Парализованный человек использует намерения движений для управления роботизированной рукой

Нейроинтерфейсы: Как управлять миром силой мысли

Парализованный человек использует намерения движений для управления роботизированной рукой

Экзоскелеты, механические руки, глаза-камеры и уши-микрофоны, передача мысли от мозга к мозгу – всё это уже реальность, возникшая на наших глазах в последние 15-20 лет.

Технологии пока несовершенны, а некоторые – принципиально несовершенны на нашем уровне знаний. Однако первый удар по мячу на чемпионате мира по футболу в 2014 году нанёс человек с парализованными ногами.

И пусть это выглядело не особенно впечатляюще, но человек управлял механической конечностью, и управлял мысленно.

История началась в 60-е годы прошлого века, когда в нескольких лабораториях стали работать с имплантированными в мозги обезьян и людей электродами. Человек с таким имплантатом нажимал на кнопку, меняя слайды в проекторе.

Затем кнопку от проектора отсоединяли, но слайды продолжали переключаться по сигналу. В это же время начались работы по восстановлению слуха глухих через микрофон, совмещённый со слуховым нервом.

Но настоящий прорыв лет назад, когда появились достаточно мощные компьютеры и новые алгоритмы.

Как работают нейроинтерфейсы, нам рассказал Александр Каплан, руководитель лаборатории нейрофизиологии и нейрокомпьютерных интерфейсов МГУ им. М.В. Ломоносова.

Читает ли компьютер мысли?

– В интерфейсе “мозг – компьютер” нет ничего мистического, – говорит Каплан. – Технология позволяет регистрировать электрическую активность мозга и преобразовывать её в команды для внешних исполнительных систем.

Мозг спрятан глубоко в черепе, но электрические поля, создаваемые нервными клетками, пробиваются через кости, мышцы, кожу и улавливаются электродами на кожной поверхности головы. Это хорошо всем знакомый метод электроэнцефалографии – нет такой поликлиники, где бы он ни применялся для диагностики.

Мы в лаборатории тоже занимались диагностикой, но в какой-то момент мне стало интересно: а почему бы этот сигнал не послать на какое-нибудь внешнее устройство, чтобы управлять им?

Как из человека стать машиной: биохакеры и мировое господство

Когда мы управляем руками, мы их видим и ощущаем, но электрических полей в голове мы не чувствуем. Оказалось, что этому можно научиться: на экране компьютера испытуемому показывают активность мозга и просят так или иначе изменить её. Постепенно у него начинает получаться. Отсюда уже недалеко до нейроинтерфейса, нужно лишь послать изменение ритма на внешнее устройство.

– Что можно сделать? Ну, конечно, игрушки – они есть уже сейчас. Например, человек управляет игрушечной машинкой, изменяя активность мозга, – рассказывает Каплан. – Задаёт ей повороты.

А наша задача – вычленить те самые сигналы мозга, составить нужный алгоритм. Ошибок должно быть как можно меньше, а время распознавания сигнала как можно короче.

Если с момента, когда ребёнок задумал повернуть машинку, до самого действия проходит полчаса, какая уж тут игра!

Лучше всего спонсируются медицинские применения. И, надо сказать, интерфейс “мозг – компьютер” там нужнее всего. Например, есть постинсультные пациенты, которые не могут говорить и находятся в таком состоянии годами. Что делаем? Рисуем на экране компьютера матрицу, где в каждой клеточке написана буква.

Клеточки мигают по очереди со скоростью 5-6 помигиваний в секунду. А в это время компьютер показывает энцефалограмму: если какая-то буква заинтересовала человека, реакция будет сильнее. Мы детектируем внимание и печатаем букву.

Сейчас, по словам учёного, в его лаборатории скорость распознавания сигнала – примерно 8-10 букв в минуту, а безошибочных попаданий 95%.

Такой аппарат уже год тестируется в Первой градской больнице. Человек может общаться с помощью интерфейса, но пока медленно. В разработке – выход в интернет усилием мысли.

То же самое с парализованными пациентами, которые научились управлять инвалидным креслом, да и механическим экзоскелетом, если вспомнить первый удар на ЧМ-2014.

Гражданская наука: Как отдать учёным свои мозги, руки и компьютеры

Есть и другой способ расшифровать намерения мозга – вживить в него электроды. В мозг втыкается пластинка, усеянная иголочками. Сама пластинка очень маленькая, примерно пять на пять миллиметров, а иголочек в ней около сотни. Это электроды, которые регистрируют электрическую активность отдельных нервных клеток в том месте, куда воткнуты.

На голове есть разъём, который связывает по проводам мозг с компьютером и дальше – с внешним устройством. Уже есть пациенты, несколько человек, которые хорошо двигают, например, механической рукой: в эксперименте 2012 года женщина манипулятором берёт чашку кофе, шоколадку со стола, подносит её ко рту.

Эта технология более чувствительна: электрод на коже снимает сигнал со 100-300 тысяч клеток, а здесь с каждого нейрона.

При имплантации такой пластины медику не требуется попасть точно в то место, которое управляет руками здорового человека. Достаточно воткнуть электрод в зону коры, которая в целом отвечает за подобные действия, а мозг сам разберётся, какие сигналы ему посылать. Такой вот он, мозг, умный.

Недавно прошло сообщение, что американцы собираются таким образом управлять самолётом. Реально ли это?

– Реально. Только самолёты будут падать, – объясняет Каплан. – Кто ж возьмётся управлять летательным аппаратом, если сигнал распознаётся через полторы – две секунды, да ещё с пятью процентами ошибок? Пока я не видел подобных разработок.

Как почувствовать механическую руку?

Одно дело – приказать механизму, совсем другое – получить от него обратную связь. Например, ощутить механической рукой шершавость поверхности, почувствовать, куда едет игрушечная машинка, увидеть картинку с телекамеры так, будто это твой собственный глаз. Здесь успехи киборгизации скромнее, но они есть.

Во-первых, обезьянам пробовали вживлять электроды не только в то место, откуда идёт сигнал, но и в сенсорную кору, которая связана с ощущениями. А на механической руке были датчики, распознающие текстуру предмета. И обезьяны уверенно отличали шероховатые поверхности от гладких.

Роботы научились питаться органикой

Во-вторых, можно обучить мозг получать сигнал об успешности действия:

– Допустим, человек управляет машиной на мониторе компьютера. Если он делает успешный поворот, то в сенсорную кору его мозга поступает сигнал с частотой 10 герц, а если неверно – 30. Таким образом мозг понимает, правильно он действует или нет. И человек с закрытыми глазами может регулировать активность мозга и управлять механизмом, – рассказывает Каплан.

В-третьих, сенсорные датчики уже используются. Например, в видеокамерах для слепых. Конечно, мозг не получает столь же детальную информацию, как от живого глаза, потому что в сетчатке 126 миллионов чувствительных единиц – в компьютерном мире это называется пикселями. У настоящего глаза каждый такой пиксель имеет выход в мозг. Столько проводов от камеры внутрь головы не проведёшь.

– В природе не предусмотрена встреча со 126-мегапиксельными камерами, – говорит Каплан. – И пока нет соображений, как это сделать искусственно.

Но даже 400 входов уже позволяют слепому “видеть” препятствия и ориентироваться.

Когда мозг сольётся с компьютером?

Год назад появилось сообщение, что через интерфейс “мозг – компьютер” один человек передал слово “привет” другому. Оба были в специальных шапочках.

Можно ли научиться передавать не только отдельные слова, но и связные мысли? Или вообще подключить мозг к компьютеру настолько, чтобы человек, допустим, видел панораму Манхэттена чужими глазами, то есть камерами, а сам находился в Ростове? И ещё управлял этими “глазами”? Где предел технологии?

– Если бы мы научились транслировать тексты в мозг, это было бы очень круто, – говорит Каплан.

– Такие опыты проводят уже лет шестьдесят, с тех пор как в человеческий мозг начали вживлять электроды, но пока результатов нет. Если в алфавите 33 буквы, вы должны стимулировать мозг в 33 местах.

И человек не просто должен понимать, что идёт стимуляция, но и распознать конкретное место. Неизвестно, как это сделать.

Стать гражданами орбитального государства захотели 500 тыс. человек Такая же проблема и с виртуальным Манхэттеном. Проблема расшифровки. Понятно, что 126 миллионов электродов в мозг не затолкать, но, может быть, мы сумеем стимулировать его по небольшому числу каналов какими-то специальными способами?

– Для этого нужно расшифровать весь информационно-аналитический процесс, который идёт в голове, – объясняет Каплан.

– Как контактирует компьютер с, допустим, флешкой? Они подогнаны друг к другу, одни и те же инженеры сделали и флешку, и компьютер.

А здесь ситуация другая: одни инженеры – высокого класса – сделали мозг, другие – поделки вроде нейроинтерфейса. И вот они пытаются их совместить, хотя не знают ни кодов, ни формата, ни где что хранится… В этом вопросе я скептик.

Мозг гораздо сложнее компьютера. Самый совершенный процессор содержит два миллиарда операционных единиц, а мозг – миллион миллиардов. Это контакты между нервными клетками. Из анатомии известно, что самих клеток 86 миллиардов и на каждую приходится примерно 15 тысяч контактов.

К тому же мозг очень пластичен: вчера здесь проходили импульсы, а сегодня нет. Так что полная виртуальность пока откладывается. Но начало положено: мы уже умеем отличать свет от тени через камеру.

Киборг

Гибрид живого организма и электронного устройства. Любого пациента с имплантированным кардиостимулятором можно считать киборгом. Но лишь в последние несколько лет учёные нашли способы гибридизировать мозг человека и машину.

Системы “мозг – компьютер”

Развитие нейроинтерфейсов стимулировали в первую очередь работы учёного бразильского происхождения Мигеля Николелиса, опубликованные на рубеже 1990-х и 2000-х годов. Он создал системы управления механической рукой (управляла обезьяна) и восприятия тактильных ощущений. Так в этой области наметились два конкурирующих исследовательских направления.

Систейдинг: первые вольные острова-государства появятся в 2017 году

Сегодня интерфейсы бывают двух типов: инвазивные и неинвазивные. Первые отмечают электрическую активность мозга и передают её на компьютер напрямую, через имплантированные в мозг электроды. Вторые расшифровывают сигналы энцефалограммы.

Есть учёные, вживившие электроды в свой мозг.

ри имплантации электродной матрицы некоторые нервные клетки разрушаются. Но это микроскопические нарушения, некритичные для мозга.

Экспериментальные нейроинтерфейсы

В 1963 году американский кибернетик и нейрофизиолог Грей Уолтер поставил эксперимент, в котором впервые был использован интерфейс “мозг – компьютер”. “Пациентам по медицинским показаниям были имплантированы электроды в различные области коры мозга. Им предлагалось переключать слайды проектора, нажимая на кнопку.

Обнаружив область коры, ответственную за воспроизведение этого мышечного паттерна, исследователь подключил её напрямую к проектору. Пациенты нажимали на отсоединённую кнопку, но слайды продолжали переключаться: управление осуществлялось непосредственно мозгом, причём даже быстрее, чем человек успевал нажать на кнопку”, – пишут О. Левицкая и М.

Лебедев в монографии “Интерфейс мозг – компьютер: будущее в настоящем”.

Источник: https://rg.ru/2016/12/16/nejrointerfejsy-kak-upravliat-vneshnim-mirom-siloj-mysli.html

Соединение человеческого мозга с компьютером. Перспективы и возможности – Мобильные новости

Парализованный человек использует намерения движений для управления роботизированной рукой

Сегодняшние реальности научного мышления пытаются объединить человеческий мозг с компьютером в качестве средства борьбы с проблемой человеческой смертности.

Может ли мозг человека напрямую соединиться с искусственным интеллектом, роботами и другими умными устройствами и с помощью технологий интерфейса «мозг-компьютер» (BCI) преодолеть наши человеческие ограничения?

За последние 50 лет исследователи из университетских лабораторий и компаний по всему миру добились впечатляющего прогресса в достижении положительных результатов в этом направлении.

В последнее время известные успешные предприниматели, такие как Элон Муск и Брайан Джонсон, объявили о своих новых стартапах, которые стремятся улучшить человеческие возможности посредством взаимодействия мозговых компьютеров.

Насколько наука и технологии действительно успешно научились соединять мозги человека с современными технологиями? И каковы могут быть последствия, когда наши умы будут подключены к умным устройствам?

Как работают интерфейсы для мозгового компьютера и что они могут делать?

Большая часть недавних работ по направлению BCI нацелена ​​на улучшение качества жизни людей, которые парализованы или имеют серьезные двигательные нарушения. К примеру, известны некоторые недавние достижения в мировых новостях: исследователи из Университета Питтсбурга используют сигналы, записанные внутри мозга, для управления роботизированной рукой.

Стэнфордские исследователи уже могут извлекать намерения движения парализованных пациентов из их сигналов мозга, позволяя им использовать планшет по беспроводной сети.

Аналогичным образом, некоторые ограниченные виртуальные ощущения могут быть отправлены обратно в мозг, обеспечивая электрический ток внутри мозга или на поверхности мозга.

А как насчет наших основных чувств зрения и звука? Очень ранние версии бионических глаз для людей с серьезным ухудшением зрения были развернуты на коммерческой основе и их улучшенные технологические версии подвергаются ныне тестовым испытаниям.

Кохлеарные имплантаты, с другой стороны, стали одним из самых успешных и наиболее распространенных бионических имплантатов — более 300 000 пользователей по всему миру уже используют имплантаты для прослушивания.

Двунаправленный интерфейс мозг-компьютер

Двунаправленный интерфейс «мозг-компьютер» (BBCI) может записывать сигналы из головного мозга и отправлять информацию обратно в мозг через искусственную стимуляцию.

Наиболее сложными BCI являются именно двунаправленные BCI (BBCI), которые могут регистрировать и стимулировать нервную систему. Ученые уже успешно изучают BBCIs как радикально новый реабилитационный инструмент для лечения инсульта и травм спинного мозга.

BBCI можно использовать для укрепления связей между двумя областями мозга или между головным и спинным мозгом и перенаправлять информацию вокруг области повреждения, чтобы реанимировать парализованную конечность.

Эти успехи на сегодняшний день дают основание полагать, что вскоре интерфейс «мозг-компьютер» станет следующим обязательным потребительским гаджетом.

Первая демонстрация неинвазивного мозгового робота «Аватар» под названием «Морфей» продемонстрирована в Лаборатории нейронных систем в Вашингтонском университете в 2006 году. Этот неинвазивный BCI определяет, какой объект должен выбрать робот и как его привести на основе рефлексивного ответа головного мозга, когда изображение желаемого объекта или местоположения изменяется во времени.

Однако все подобные демонстрации были исследованы в лаборатории, где имеется почти стерильная тишина, никто и ничто не отвлекаются, технические установки длинные и методичные, а эксперименты продолжаются достаточно долго, чтобы показать, что концепция возможна.

Пока очень сложно сделать эти системы быстрыми и достаточно прочными, чтобы практично использовать их в реальном мире.

Существующие проблемы

Даже с имплантированными электродами имеется еще одна проблема с попыткой читать мысли из того, как наши мозги являются структурированными. Мы знаем, что каждый нейрон и их тысячи соединенных соседей образуют невообразимо большую и постоянно меняющуюся сеть. Что это может означать для нейроинженеров?

Представьте, что вы пытаетесь понять разговор между большой группой друзей о сложном предмете, но вам разрешено слушать только одного человека. Возможно, вы сможете разобраться в очень грубой теме того, о чем идет речь, но определенно не поймете все детали и нюансы всей дискуссии.

Ведь даже лучшие имплантаты только позволяют нам задействовать несколько небольших участков мозга за один раз, но человек при этом не воспримет полного разговора.

Существует также проблема того, что мы считаем языковым барьером. Нейроны общаются друг с другом посредством сложного взаимодействия электрических сигналов и химических реакций. Этот естественный электрохимический язык можно интерпретировать с помощью электрических цепей, но это непросто.

Точно так же, когда мы сигнализируем обратно в мозг с помощью электрической стимуляции, то это связано с сильным электрическим сигналом. Это затрудняет для нейронов понимание того, что стимуляция пытается передать при всей текущей нервной деятельности.

Наконец, есть проблема повреждения. Мозговая ткань довольно мягкая и гибкая, в то время как большинство существующих электропроводящих материалов (провода, которые соединяются с мозговой тканью) имеют тенденцию быть довольно жесткими.

Это означает, что имплантированная электроника часто может вызывать образование рубцов и нежелательных иммунных реакций. Поэтому это означает, что имплантаты теряют эффективность с течением времени. Гибкие биосовместимые волокна и массивы могут в конечном итоге помочь в этом отношении.

Совместная адаптация

Несмотря на все существующие проблемы, современная наука оптимистично относимся к нашему бионическому будущему. BCI и не должны быть идеальными. Мозг удивительно адаптивен и способен научиться использовать BCI таким же образом, как мы изучаем новые навыки, такие как вождение автомобиля или использование интерфейса сенсорного экрана.

Точно так же мозг может научиться интерпретировать новые типы сенсорной информации, даже если он передается неинвазивно, используя, например, магнитные импульсы.

Научиться интерпретировать и использовать искусственную сенсорную информацию, полученную с помощью неинвазивного стимуляции мозга.

В конечном счете, ученые считают, что коадаптивный двунаправленный BCI, где электроника учится «сотрудничать» с мозгом и постоянно возвращается к мозгу в процессе обучения, может оказаться необходимым шагом для создания нейронного моста. Построение таких коадаптивных двунаправленных BCI является целью ученых.

Большой оптимизм вызывает последние успехи в целенаправленном лечении таких заболеваний, как диабет, используя так называемое «электролечение» — экспериментальные небольшие имплантаты, которые лечат болезнь без препаратов, передавая команды непосредственно внутренним органам.

Также исследователи обнаружили новые пути преодоления энергетического-биохимического языкового барьера. Например, инъецируемое так называемое «нейронное кружево» может оказаться многообещающим способом постепенно позволить нейронам расти вместе с имплантированными электродами, а не отказываться от них.

Гибкие нанопроволочные зонды, гибкие нейронные леса и стеклообразные углеродные интерфейсы могут также позволить биологическим и технологическим компьютерам успешно сосуществовать в наших телах в будущем.

Перспектива новых стартапов

Новый стартап Elon Musk Neuralink имеет заявленную конечную цель — улучшить качество жизни людей с помощью технологий BCI, чтобы дать нашим мозгам повышенные возможности в продолжающейся гонке усиления «сотрудничества» между человеческим и искусственным интеллектом.

Исследователи надеются, что с появляющейся возможностью подключения к современным технологиям человеческий мозг может улучшить свои собственные возможности — возможно, позволить людям избежать потенциального будущего дистопии, когда ИИ намного превосходит естественные человеческие способности.

Такое видение, безусловно, может показаться далеким или причудливым, но ученые не должны отвергать эту идею. В конце концов, автономные автомобили были отнесены к области научной фантастики еще полтора десятилетия назад — и теперь завоевывают автодороги.

Соединение человеческого мозга непосредственно с технологиями может в конечном итоге стать естественным продолжением того, как люди дополняли свою деятельность технологиями на протяжении веков.

Подобно компьютерам, смартфонам и гарнитурам виртуальной реальности, дополняющие BCI по мере их появления на потребительском рынке будут волнующими, разочаровывающими, рискованными и в то же время полными перспективных обещаний.

В ближайшем будущем, когда мозговые компьютерные интерфейсы выходят за рамки восстановления функций у людей с ограниченными возможностями для расширения возможностей трудоспособных людей за пределами их человеческого потенциала, ученым нужно быть в курсе целого ряда вопросов, касающихся согласия, конфиденциальности, идентичности и так далее.

Многие ученые активно работают над решением этих проблем этической, моральной и социальной справедливости и предлагают необходимые рекомендации в этом направлении.

Article Categories:

Технологии

Источник: http://turbomobi.ru/16604-soedinenie-chelovecheskogo-mozga-s-kompyuterom-perspektivyi-i-vozmozhnosti

Нервам на замену: как учёные возвращают парализованным людям радость движения

Парализованный человек использует намерения движений для управления роботизированной рукой

Американец Билл Кочевар впервые после того, как стал инвалидом, смог самостоятельно шевелить рукой. Парализованному мужчине помогли нейропротезы — электронные импланты, заменяющие повреждённую нервную ткань.

Идея превратить мысль в движение при помощи электрических импульсов занимает учёных не первый десяток лет, но об успехах развития подобных технологий начали сообщать только в последние годы.

О том, чего удалось достичь современной науке в области нейропротезирования, — в материале RT.

Идея превратить мысль в движение при помощи электрических импульсов увлекает учёных не первый десяток лет. Об успехах развития подобных технологий начали сообщать только в последние годы.

«Учёные давно придумывают способы победить паралич, возникающий при травмах спинного мозга. В 2016 году вышла статья о том, как парализованным обезьянам вернули способность ходить.

Вживлённые в мозг электроды считывали активность в моторной коре и передавали сигналы в спинной мозг ниже области повреждения.

Причём передача сигнала совершалась с помощью беспроводных устройств», — рассказал RT кандидат биологических наук, лауреат премии «Просветитель» за книгу «Сумма биотехнологии» Александр Панчин.

Об одном из свежих успехов разработки подобных технологий заявили учёные университета Кейс Вестерн Резерв в Кливленде (штат Огайо). 53-летний Билл Кочевар при помощи устройства смог самостоятельно двигать рукой впервые за 8 лет — после аварии он страдал от паралича. 

«В этой работе сигналы передавали по проводам от моторной коры к мышцам руки парализованного пациента. В итоге человек мог самостоятельно брать предметы и даже кормить себя, используя ранее парализованную руку», — поясняет Александр Панчин.

Транспорт для речи

Сейчас над подобными технологиями работают во многих странах мира.

Так, в Университете Утрехта в Нидерландах сообщали об успешной имплантации парализованной пациентке устройства, с помощью которого она может передавать речь на отдельный компьютер.

Электроды, подключённые к двигательной коре головного мозга, и передатчик на грудной клетке позволяли ей «говорить» с условной скоростью 2 буквы в минуту. Успешный опыт применения технологии продолжался 28 недель.

Случай 24-летнего американца Йена Буркхарта — один из наиболее ярких. В 2012-м он угодил в автомобильную аварию, в которой получил серьёзную травму позвоночника и, как следствие, паралич конечностей.

На выручку пришли разработчики из Института медицинских исследований им. Файнштейна в Нью-Йорке. Буркхарт тренировался управлять протезом по три раза в неделю в течение года и наконец получил желанный результат.

«Это исследование ознаменовало собой первый случай, когда парализованный человек вновь обрёл способность двигаться естественным образом на основе сигнала, полученного из мозга», — заявил тогда один из авторов научной работы Чед Бутон.

Йен Буркхарт снова смог выполнять простые повседневные задачи, которые несколько лет были ему не под силу, — например, взять стакан и налить в него воды. Но в его случае использование протеза проводилось лишь в порядке эксперимента.

«Я снова смог сжать и разжать руку, и это дало мне надежду, — признался молодой человек. — Если — или когда — появится возможность использовать такую систему вне лаборатории, моя жизнь станет лучше, я буду самостоятельнее». 

«Запчасти» для организма 

Сходный принцип — передача естественного сигнала устройству — используется для восстановления ампутированных частей тела.

«Разница заключается в том, что устройства (подключаемые к мозгу. — RT) помогают людям с повреждённым спинным мозгом использовать имеющиеся у них конечности, — пояснил Александр Панчин.

 — Протезы же предназначены для людей, лишившихся конечности. Современные протезы руки (бионические руки) умеют реагировать на сигналы, поступающие к конечности, и превращать их в сигналы о движении.

Такие руки не нужно подключать к мозгу напрямую».

Один из известнейших подобных протезов разработали в Университете Джона Хопкинса в США. В Лаборатории прикладной физики искусственные руки, прикреплённые к специальному жилету, протестировали на пациенте Лесли Бо, у которого полностью ампутированы обе руки. Датчики, встроенные в жилет, реагируют на небольшие движения мускулатуры грудной клетки и спины и передают сигнал дальше — протезу.

Как поясняли исследователи, протез тоже фактически контролируется сигналами из мозга. В ходе опыта он смог выполнять также давно забытые простые дела: брать в руки различные вещи и переставлять их с полки на полку.

Неинвазивный метод

Ещё одна команда разработчиков нейропротезов для людей с травмами позвоночника пошла по другому пути.

MoreGrasp решили использовать более простую технологию, которая не подразумевает вставки имплантов или подключения проводов — пациент просто надевает на голову шапочку с сенсорами.

При помощи беспроводной технологии прибор записывает сигналы, проходящие в мозге при намерении пошевелить рукой. «Каталог» сигналов затем используют для создания индивидуального вспомогательного протеза.

Будь то с целью заменить недостающую конечность, полностью восстановить функции парализованной или дать пациентам возможность частично вернуть движение рук, нейропротезы пока не получили широкого применения.

Даже самые простые из них находятся только на стадии разработки и тестов. Каждый протез делается индивидуально под конкретного человека, да и производятся они пока в целях проведения испытаний в лабораторных условиях.

Но распространение подобных технологий — всего лишь вопрос времени.

Источник: https://russian.rt.com/science/article/374254-neyroprotez-invalidy-pomoshch-paralich-poterya-konechnosti

Поделиться:
Нет комментариев

    Добавить комментарий

    Ваш e-mail не будет опубликован. Все поля обязательны для заполнения.